Agentic AI, and even more so volitional AI, stands this on its head, because when it comes to it, the biggest risk of ...

The new tool injects real-time budget awareness into agent reasoning loops, tackling runaway compute and tool calls.

The gap reveals a critical flaw in enterprise technology strategy, the dangerous assumption that what works for Amazon, ...

Agentic AI makes cloud modernization an ongoing tune-up instead of a giant, stressful overhaul, keeping apps faster, cheaper ...

AI is streamlining how people get hired, but it’s also raising suspicions for all involved as more companies and applicants ...

With AI ambitions outpacing data readiness, CIOs must renovate their data strategies to create unified, AI-ready foundations ...

세일즈포스가 미국·유럽·아시아태평양 지역 24개국의 글로벌 CIO 200명을 대상으로 실시한 설문조사에 따르면, 전 세계 CIO들의 AI 도입률은 전년 대비 282% 증가했으며 기업의 AI 관련 예산도 약 두 배로 늘어난 ...

오늘날 CIO는 이사회와 사업 부문, 주주로부터 빅테크의 성공 사례를 그대로 따라 하라는 전례 없는 압박에 직면해 있다. 소프트웨어 산업은 매출의 19%를 IT에 지출하는 반면, 숙박 산업의 IT 지출 비중은 3%에도 미치지 ...

오픈AI와 앤트로픽은 모두 ‘평가 기반 개발’을 강조하지만, 처음부터 복잡한 체계를 도입할 필요는 없다. 모델이 수행하길 원하는 실제 사례 50~100개, 즉 정답이 명확한 질문과 답변 세트만 준비하면 된다. 새로운 모델이 ...

需要予測や売上予測は、データサイエンスの中でも特に期待されやすい領域です。ところが、いざモデルを作ってみると「精度はそこそこなのに現場で使われない」「外れたときに説明できない」「更新が止まっていつの間にか置物になる」といったことが起こります。時系列予 ...

A/Bテストは、データサイエンスの中でも最も“現場に効く”手法のひとつです。ランダムに割り付けて比較するだけで、交絡の影響を大きく減らし、施策の因果効果に近いものを得られます。ところが実際には「勝ったはずが本番で負ける」「有意差が出たのに改善しない」 ...

AI에 대한 기업의 목표가 데이터 준비 수준을 앞지르면서, CIO는 전사적 활용 사례를 안정적으로 지원할 수 있도록 통합적이고 AI에 적합한 데이터 기반을 마련하기 위해 데이터 전략을 전면적으로 재정비해야 한다.